@MastersThesis{Silveira:2011:AnCoCo,
author = "Silveira, Bruna Barbosa",
title = "An{\'a}lise comparativa de complexos convectivos de mesoescala
atrav{\'e}s de simula{\c{c}}{\~o}es de modelo e
observa{\c{c}}{\~o}es de sat{\'e}lite",
school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
year = "2011",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
month = "2011-09-26",
keywords = "complexo convectivo de mesoescala, modelo de transfer{\^e}ncia
radiativa, assimila{\c{c}}{\~a}o de dados, mesoscale convective
complexes, radiative transfer model, data assimilation.",
abstract = "No presente trabalho foi analisado o comportamento dos Complexos
Convectivos de Mesoescala (CCM) que ocorreram na regi{\~a}o
Centro Sul da Am{\'e}rica do Sul (CSAS), entre as latitudes 40°S
e 15°S e longitudes 80°W e 30°W. O per{\'{\i}}odo escolhido para
realizar o estudo desses sistemas foi entre os meses de setembro e
mar{\c{c}}o dos anos de 2007 a 2010. O aplicativo FORTRACC foi
utilizado para identificar os CCMs, encontrando 43 sistemas. O
per{\'{\i}}odo em que se observou o maior n{\'u}mero de CCMs
foi de 2009/2010 (17 CCMs), enquanto o maior n{\'u}mero ocorreu
durante o m{\^e}s de novembro. A regi{\~a}o preferencial de
forma{\c{c}}{\~a}o dos CCMs foi sobre o Norte da Argentina,
Paraguai, Bol{\'{\i}}via e regi{\~a}o Sul do Brasil. O tempo de
vida m{\'e}dio foi entre 12 e 24 horas. Foram realizadas
an{\'a}lises dos campos meteorol{\'o}gicos extra{\'{\i}}dos
dos modelos ETA e ETA/RPSAS, onde se observa que esses sistemas,
na m{\'e}dia para os dois modelos, se desenvolvem em um ambiente
favor{\'a}vel a convec{\c{c}}{\~a}o, com a presen{\c{c}}a de
advec{\c{c}}{\~a}o de umidade e de temperatura positiva em
850hPa na regi{\~a}o de forma{\c{c}}{\~a}o. Nota-se tamb{\'e}m
a presen{\c{c}}a de ventos mais fortes em baixos n{\'{\i}}veis
que trazem esse ar mais quente e {\'u}mido para a regi{\~a}o. Na
posi{\c{c}}{\~a}o m{\'e}dia de m{\'a}ximo do sistema, o
ambiente ainda {\'e} favor{\'a}vel para convec{\c{c}}{\~a}o,
nesse est{\'a}gio do ciclo de vida ainda h{\'a}
advec{\c{c}}{\~a}o positiva de temperatura, por{\'e}m a
advec{\c{c}}{\~a}o de umidade troca de sinal, a
posi{\c{c}}{\~a}o m{\'e}dia dos ventos em 850hPa se mant{\'e}m
inalterada. As caracter{\'{\i}}sticas m{\'e}dias do CCM
identificadas no est{\'a}gio de dissipa{\c{c}}{\~a}o s{\~a}o:
n{\~a}o h{\'a} altera{\c{c}}{\~a}o no sinal da
advec{\c{c}}{\~a}o de temperatura e umidade quando comparadas ao
est{\'a}gio anterior, o m{\'a}ximo de ventos em 850hPa
enfraquece, o mesmo ocorre com a intensidade do {\^o}mega no
n{\'{\i}}vel de 500hPa, nota-se diverg{\^e}ncia em altitude
(250hPa) e em superf{\'{\i}}cie, o que representa o t{\'e}rmino
do sistema. Com o intuito de analisar como o \textit{Community
Radiative Transfer Model} (CRTM) simula a temperatura de brilho
(T\$_B\$) do canal 4 dos GOES 10 e 12, foram realizadas
simula{\c{c}}{\~o}es de 4 eventos de CCM utilizando as
vari{\'a}veis de estado extra{\'{\i}}das das an{\'a}lises e
previs{\~o}es do ETA e ETA/RPSAS e tamb{\'e}m da rean{\'a}lise
CFSR como dados de entrada do CRTM. Essas simula{\c{c}}{\~o}es
foram realizadas para todo o dom{\'{\i}}nio do modelo ETA. Os
resultados mostram que o modelo ETA simula os 4 sistemas,
por{\'e}m a intensidade e posicionamento n{\~a}o foram muitos
satisfat{\'o}rios, j{\'a} o ETA/RPSAS conseguiu simular
nebulosidade associada aos sistemas em metade dos casos. Os dados
do CFSR foram os que representaram melhor as regi{\~o}es
associadas aos sistemas, por{\'e}m simulam mais nuvens do que se
observa. A an{\'a}lise das simula{\c{c}}{\~o}es com perfis
atmosf{\'e}ricos para dois pontos para o CCM do dia 09/11/2008
comprova que condi{\c{c}}{\~o}es adequadas de estabilidade e
nebulosidade dos perfis do \textit{first guess} s{\~a}o
essenciais para simular adequadamente a medida do GOES no canal 4
e assim usar tal observa{\c{c}}{\~a}o na
assimila{\c{c}}{\~a}o. ABSTRACT: In this study was analyzed the
behavior of the Mesoscale Convective Complexes (MCC) that occurred
in the South Central region of South America (40°S-15°S and 80°W e
30°W). The period chosen for the study of these systems was
between September to March for the years 2007 and 2010. The
FORTRAC tool was used to identify MCCs and found 43 systems. The
period in which we observed the largest number of MCCs was
2009/2010 (MCC 17), while the largest number occurred during the
month of November. The preferential region of formation of MCCs
was on the North of Argentine, Paraguay, Bolivia, and southern of
Brazil. The average life cycle was between 12 an 24 hours. ETA and
ETA/RPSAS model state variables were used to analyze how these
models simulations assess the observed MCCs, which shows that in
the average for the both models the environment simulated is
favorable for convection, with positive moisture and temperature
advection at 850 hPa in the MCCs formation region. In the model
state, strong winds at low levels, that bring warmer and moist air
to the region, are also noted. During the mature stage of MCCS,
the environment still favorable for convection, there is an
positive advection of temperature, but the moisture advection
changes the signal, the average position of the winds at 850hPa
unchanged. The average characteristics of the MCCs identified in
the dissipation stage are: there isnt change in the advection
signal when compared to the previous stage, the maximum winds at
850hPa weakens, the same occurs whit the {\^o}mega intensity at
500hPa level, notice divergence at height (250hPa) and surface,
that represents the end of the system. In order to analyze how the
\textit{Community Radiative Transfer Model} (CRTM) simulate the
brightness temperature (BT) of the 4 channel of GOES 10 and 12,
were realized simulations of 4 MCCs events using state variables
extract of analysis and forecasts of the ETA and ETA/RPSAS models
and also of the CFSR reanalysis how input data of the CRTM. These
simulations were realized for all domain of the ETA model.
Generally the data from ETA simulated the 4 systems, but the
intensity and position didnt be very satisfactory, when the
ETA/RPSAS data were used just 50\% of the cases could simulate
the cloudiness associated with the systems. The CFSR data were the
best represented the regions associated to the systems, although
simulated more cloud that was observed. The analysis of
simulations with observed atmospheric profiles for two points for
the day 09/11/2008 MCC proves that adequate conditions of
stability and cloudiness of the first guess profiles are essential
to properly simulate the measure of the GOES channel 4 and so use
such observation in the assimilation.",
committee = "Herdies, Dirceu Luis (presidente) and Arav{\'e}quia, Jos{\'e}
Ant{\^o}nio (orientador) and Souza, Rodrigo Augusto Ferreira de",
copyholder = "SID/SCD",
englishtitle = "Comparative analysis of mesoscale convective complexes using
models simulations and satellite observations",
language = "pt",
pages = "182",
ibi = "8JMKD3MGP8W/3ADC2F5",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP8W/3ADC2F5",
targetfile = "publicacao.pdf",
urlaccessdate = "11 maio 2024"
}